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这个数据集很干净，任意同工况的10分类难度都不大，简单的卷积模型都能轻易达到9以上的准确率，因此同一工况下比较方法的优劣其实说服力不大，不同工况之间迁移学习求准确率均值的方法比较常见，可以作为优劣的评判指标，最常见的基本就是3个工况之间互相迁移测试，然后求均值的做法，前几年的论文基本在9到9左右，我自己试了很多新的模型和方。

提出基于改进1DCNN，BiLSTM双通道模型，使用经CEEMDAN信号技术处理原始故障振动信号的时序性数据作为模型输入，免去人工提取特征步骤，使用BiLSTM对数据的当前状态及其前后时间序列信息特征进行充分提取，与此同时，另一通道使用1DCNN对时序数据的局部非相关性信息进行提取，将基于改进的SENet模块对特征数据通道的加权，同时作用于。

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